| 제1부
통계학과 자료의 정리 |
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제1장 통계학과 자료
1. 왜 통계학을 배워야 하나
2. 자료
3. 변수
4. 실험연구
5. 경험적 연구
6. 복습문제
7. 인터넷 사이트를 이용한 문제
8. 요약
제2장 히스토그램
1. 자료의 정리
2. 히스토그램의 예시
3. 히스토그램 그리기
4. 밀도단위
5. 변수의 통제: 따로 따로 분석하기
6. 복습문제
7. 실제 데이터를 이용한 연습문제 [자료 다운로드]
8. 인터넷 사이트를 이용한 문제
9. 요약
제3장 평균과 표준편차
1. 자료의 중심과 퍼진 정도
2. 평균
3. 평균, 중앙값, 최빈치
4. 제곱근-평균-제곱
5. 표준편차
6. 자유도
7. 반복 측정치의 표준편차는 측정오차의 크기
8. 복습문제
9. 실제 데이터를 이용한 연습문제 [자료 다운로드]
10. 인터넷 사이트를 이용한 문제
11. 요약
12. 부록
제4장 정규분포로의 근사
1. 단위변환
2. 정규분포곡선
3. 표준정규분포곡선 아래의 영역 찾기
4. 자료에 대한 정규 근사
5. 백분위수
6. 사분위수와 상자그림
7. 백분위수와 정규분포곡선
8. 복습문제
9. 실제 데이터를 이용한 연습문제 [자료 다운로드]
10. 인터넷 사이트를 이용한 문제
11. 요약
12. 부록
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| 제2부
상관관계와 회귀분석 |
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제 5장 상관관계
1. 산포도
2. 상관계수
3. 상관계수 구하기
4. 상관계수의 특징, 유의사항
5. 복습문제
6. 실제 데이터를 이용한 연습문제 [자료 다운로드]
7. 인터넷 사이트를 이용한 문제
8. 요약
9. 부록
제 6장 회귀분석
1. 두 변수간의 관계
2. 평균의 그래프
3. 회귀분석방법
4. 회귀효과
5. y의 x에 대한 회귀직선과 x의 y에 대한 회귀직선
6. 복습문제
7. 인터넷 사이트를 이용한 문제
8. 요약
제 7장 회귀직선의 오차
1. 실제값과 추정치의 차이
2. 두 변수간 상관계수를 이용한 RMSE의 계산
3. 잔차도
4. 세로띠
5. 세로띠 안의 분포를 정규분포로 근사시키기
6. 복습문제
7. 요약
8. 부록
제 8장 회귀직선
1. 기울기와 절편
2. 최소자승법
3. 회귀분석은 만병통치약이 아니다
4. 총변동의 분해
5. 아노바와 앙코바
6. 복습문제
7. 실제 데이터를 이용한 연습문제 [자료 다운로드]
8. 인터넷 사이트를 이용한 문제
9. 요약
10. 부록
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| 제3부
우연, 확률과 변동성 |
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제 9장 확률이란 무엇인가
1. 가능성, 확률
2. 구슬이 든 상자: 복원추출과 비복원추출
3. 가능한 경우를 모두 나열하여 확률을 계산하는 방법
4. 벤 다이어그램과 배반
5. 덧셈법칙
6. 조건부확률
7. 곱셈법칙
8. 분할과 베이즈 정리
9. 독립
10. 배반과 독립, 덧셈과 곱셈
11. 복습문제
12. 요약
13. 부록
제10장 이항공식
1. 성공과 실패의 연속
2. 베르누아 확률변수와 이항분포
3. 이항공식
4. 복습문제
5. 요약
제11장 평균의 법칙
1. 평균의 법칙(대수의 법칙)
2. 확률과정
3. 상자모형
4. 복습문제
5. 요약
제12장 기대값과 표준오차
1. 기대값
2. 표준오차
3. 정규분포곡선 이용하기
4. 분류하고 횟수세기
5. 복습문제
6. 요약
7. 부록
제13장 정규분포곡선과 확률히스토그램
1. 동전던지기와 정규분포
2. 개념이 다른 두 히스토그램: 경험적 히스토그램과
확률히스토그램
3. 경험적 히스토그램과 확률히스토그램의 관계
4. 확률히스토그램과 정규분포곡선: 중심극한정리
5. 정규분포곡선으로의 근사
6. 정규분포곡선의 사용 범위
7. 맺음말
8. 복습문제
9. 요약
10. 부록
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| 제4부
표본추출 |
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제14장 표본조사
1. 모집단과 표분
2. 여론조사의 문제점
3. 표본추출방법
4. 갤럽조사
5. 전화조사
6. 확률오차
7. 복습문제
8. 요약
제15장 표본추출에서의 확률오차
1. 표본추출과 확률오차
2. 기대값과 표준오차
3. 정규분포곡선의 활용
4. 보정계수
5. 복습문제
6. 실제 데이터를 이용한 연습문제 [자료 다운로드]
7. 요약
8. 부록
제16장 비율의 정확성
1. 머리말
2. 신뢰구간
3. 신뢰구간의 해석
4. 복습문제
5. 실제 데이터를 이용한 연습문제 [자료 다운로드]
6. 요약
7. 부록
제17장 실업률의 측정
1. 경제활동인구조사
2. 1997년 실업률 조사의 설계
3. 표본추출방법
4. 가중치 부여
5. 표준오차
6. 편의
7. 복습문제
8. 요약
제18장 평균의 정확성
1. 표본분포와 표준오차
2. 표본평균
3. 어느 표준오차를 사용하나
4. 상기할 점
5. 측정오차
6. 복습문제
7. 요약
8. 부록
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| 제5부
유의성 검정 |
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제19장 유의성 검정
1. 가설검정의 원리
2. 귀무가설과 대립가설
3. 검정통계량과 유의수준
4. 제1종 오류와 제2종 오류
5. 유의성 검정절차
6. 0과 1의 숫자로만 이루어진 상자: 추출 횟수가 많은
경우
7. 0과 1의 숫자로만 이루어진 상자: 추출 횟수가 적은
경우
8. t-검정
9. 실제 데이터를 이용한 연습문제 [자료 다운로드]
10. 인터넷 사이트를 이용한 문제
11. 요약
12. 부록
제20장 두 집단간 평균의 차이에 대한 점검
1. 평균의 차이에 대한 표준오차
2. 두 평균의 비교
3. 통제된 실험에서 두 집단간 평균의 비교
4. 복수 표본 z-검정은 언제 사용하는가
5. 복습문제
6. 실제 데이터를 이용한 연습문제 [자료 다운로드]
7. 요약
8. 부록
제21장 회귀분석과 유의성 검정
1. 개별 계수 추정치의 표준오차
2. 예측의 표준오차
3. 개별 계수에 대한 추론: 신뢰구간의 구축 및 t-검정
4. 회귀모형에서의 잔차를 이용한 런검정
5. 런검정의 응용
6. 복습문제
7. 실제 데이터를 이용한 연습문제 [자료 다운로드]
8. 인터넷 사이트를 이용한 문제
9. 요약
제22장 χ2-검정
1. χ2-검정의 소개
2. χ2-검정의 구조
3. 확률적 독립의 검정
4. 복습문제
5. 실제 데이터를 이용한 연습문제 [자료 다운로드]
6. 인터넷 사이트를 이용한 문제
7. 요약
8. 부록
제23장 유의성 검정에 대한 보충설명
1. 결과가 유의한가
2. 자료 미리 훔쳐보기
3. 결과가 중요한가
4. 모형의 역할
5. 자료가 하나의 주장을 뒷받침하는가
6. 맺음말
7. 복습문제
8. 요약
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| 부
록 |
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Excel 따라잡기
복습문제 해설
실제 데이터 및 인터넷 사이트를 이용한 문제 해설
[표 1] 표준정규분포표
[표 2] t-분포표
[표 3] χ2-분포표
[표 4] 런검정에서의 하한임계치와 상한임계치
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| 국문 색인, 영문 색인 |
