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2017년 1학기 류근관 교수님 경제통계학 강의게시판입니다.

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name	TA	[2017.04.07] HIT:933
title	[R과제] 정리된 데이터 및 과제 힌트
file1	APT data.csv (10,816 bytes)

안녕하세요.

R을 이용하여 과제를 하는데 어려움이 있는 학생들이 많다고 들었습니다.
TA 세션이 짧아서, 과제를 해결하는데 충분한 학습이 되지 않았다는 학생들이 있어서 도움을 드리고자 글을 올립니다.

우선 많은 학생들이 질문 하신 내용들을 살펴보면,

데이터 셋이 R에 맞지 않아서 발생하는 문제들이 많은 것 같습니다.
기존에 공개되었던 데이터를 그대로 다운받아 사용하다보니, 클리닝이 R에 맞추어 되지 않아서 오류가 많은 것 같습니다.
처음 프로그래밍을 하시는 학생들은 클리닝이 익숙하지 않아서, 어려움이 있으신것 같아서
r에서 사용하기 좋게 다시 클리닝한 데이터를 올려드립니다.
이 파일을 사용하시면, 문제 없이 코드 실행 하실 수 있을 것입니다.

또한, 1시간의 ta 세션이 빠르게 많은 내용이 진행이 되어, 과제를 하는 데 어떤 부분을 보아야할지 막막하실 것이라 생각됩니다.
그래서 과제 풀이에 도움이 될 힌트와, ppt 어디를 보아야 하는지 알려드리려 합니다.

1. data를 불러온 뒤에는, 항상 str(data)를 이용하여 데이터의 구조를 파악해야 합니다. 이때 data가 수치형이 아니라면 as.numeric이라는 코드를 이용하여 수치형으로 바꾸어주어야 연산이 됩니다.
(다시 올려드린 데이터에는 이미 처리를 다 해두어서 이 과정이 필요없습니다)

==> 이 내용은 ppt48쪽에 설명이 되어있습니다. 실습 데이터에서 weight와 height변수가 이런 문제가 있어 해결하는 것을 실습시간에 진행했었습니다.

2. 과제 6번문제의 핵심은 연속형 변수를 구간을 나누고, 결합분포표를 구성하는 것입니다.
연속형 변수의 구간을 나눌 때에는 cut(나눌변수, breaks=c(구간1,구간2,...)) 함수를 이용합니다.
예를 들면, cut(평당가격, breaks=c(400,850,1300,1875)) 이렇게 이용하시면 됩니다.

==> 이 내용은 ppt49쪽에 설명된 코드의 응용버전입니다. 응용방법은 3/24에 올린 "학생질문 및 답변공유"글에 있었습니다.

3. 평당가격을 구하는 방법은 벡터끼리의 연산을 이용합니다. / 연산이 같은 행끼리 나눌 수 있는 연산입니다.

==> 이 내용은 ppt 29쪽 사칙연산파트에 있습니다.

4. 결합분포표는 table(변수1,변수2) 함수를 이용합니다.
과제에서 중요한 것은 연속형 변수를 구간을 나누어 결합분포표를 구성하는 것이기 때문에, 변수1,2 자리에 구간으로 나눠진 변수를 넣어야 합니다.

==> 이 내용은 ppt 51쪽 분할표라는 이름으로 설명되어 있습니다. 3/20일 올린 "종합실습 정답" 스크립트 파일의 코드를 참고하셔도 좋습니다.

5. 산포도와 회귀직선을 그릴 때는 plot(y변수~x변수), lm(y변수~x변수), abline()이라는 함수를 이용하여 그립니다.

==> 이 내용은 ppt 52~54쪽에 설명이 되어 있습니다. ppt만 봐서 어려우시면, 종합실습 정답 스크립트 파일의 코드에 자세한 코드와 설명이 나와있으므로 그 부분 참고 바랍니다.

첫 R 과제라 어려움이 많으셨으리라 생각됩니다. 다음 과제부터는 R에 맞게 데이터를 사전 수정후 올리는 식으로 하여 코드만 실행해도 하실 수 있도록 하겠습니다.
앞으로 나올 과제도 크게 어려운 코드를 구글링하거나 스스로 공부하여 알아내야 하는 정도로 어렵지는 않습니다.
대부분의 문제가 ta 세션에서 다루었던 코드들로 충분하기 때문에, ppt와 스크립트 파일을 잘 참고하시면 충분히 하실 수 있을 것이라고 생각됩니다.

도움이 되셨길 바랍니다.

이외 질문 있으신 분들은 jjan4129@snu.ac.kr로 연락주세요. :)